Density estimation with stagewise optimization of the empirical risk

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

the study of aaag repeat polymorphism in promoter of errg gene and its association with the risk of breast cancer in isfahan region

چکیده: سرطان پستان دومین عامل مرگ مرتبط با سرطان در خانم ها است. از آنجا که سرطان پستان یک تومور وابسته به هورمون است، می تواند توسط وضعیت هورمون های استروئیدی شامل استروژن و پروژسترون تنظیم شود. استروژن نقش مهمی در توسعه و پیشرفت سرطان پستان ایفا می کند و تاثیر خود را روی بیان ژن های هدف از طریق گیرنده های استروژن اعمال می کند. اما گروه دیگری از گیرنده های هسته ای به نام گیرنده های مرتبط به ا...

15 صفحه اول

the effect of traffic density on the accident externality from driving the case study of tehran

در این پژوهش به بررسی اثر افزایش ترافیک بر روی تعداد تصادفات پرداخته شده است. به این منظور 30 تقاطع در شهر تهران بطور تصادفی انتخاب گردید و تعداد تصادفات ماهیانه در این تقاطعات در طول سالهای 89-90 از سازمان کنترل ترافیک شهر تهران استخراج گردید و با استفاده از مدل داده های تابلویی و نرم افزار eviews مدل خطی و درجه دوم تخمین زده شد و در نهایت این نتیجه حاصل شد که تقاطعات پر ترافیک تر تعداد تصادفا...

15 صفحه اول

Stagewise Lasso Stagewise Lasso

Many statistical machine learning algorithms (in regression or classification) minimize either an empirical loss function as in AdaBoost, or a penalized empirical loss as in SVM. A single regularization tuning parameter controls the trade-off between fidelity to the data and generalibility, or equivalently between bias and variance. When this tuning parameter changes, a regularization “path” of...

متن کامل

Moment Inequalities for Supremum of Empirical Processes of‎ ‎U-Statistic Structure and Application to Density Estimation

We derive moment inequalities for the supremum of empirical processes of U-Statistic structure and give application to kernel type density  estimation ‎and estimation of the distribution function for functions of observations.  

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Machine Learning

سال: 2006

ISSN: 0885-6125,1573-0565

DOI: 10.1007/s10994-006-5000-8